02
Integrare AI pentru aplicații existente
Integrarea AI înseamnă să adaugi capabilități precum chat, căutare semantică, sumarizare sau înțelegerea documentelor într-o aplicație pe care o rulezi deja, ancorate în datele tale ca răspunsurile să fie reale, nu ghicite. Majoritatea colaborărilor durează 2 până la 6 săptămâni.
Cum se integrează AI-ul în stack-ul tău
Ce include
- O analiză scurtă a codului și a datelor ca să găsim unde AI mișcă efectiv un indicator, nu unde doar arată impresionant.
- Funcții ancorate prin retrieval (RAG), ca modelul să răspundă din datele tale, nu din memorie.
- Harnessuri de evaluare ca să măsurăm calitatea și să prindem regresiile înainte s-o facă utilizatorii.
- Bugete de cost și latență stabilite din start, cu alegeri de model care se încadrează.
- Conectare în producție: autentificare, rate limits, logging și o cale de rezervă când un model e lent sau picat.
Cum funcționează
- 01
Discovery
Citim codul și datele, apoi alegem una-două funcții AI cu cel mai clar câștig și cel mai mic risc.
- 02
Build ancorat
Conectăm funcția la datele tale prin retrieval, ca răspunsurile să fie surse verificabile, și adăugăm o suită de evaluare ca să păstrăm calitatea corectă.
- 03
Întărire
Plafoane de cost, bugete de latență, rate limits și eșec elegant când un model e indisponibil. Părțile plictisitoare care îl țin utilizabil.
- 04
Predare
Primești funcția, evaluările și runbook-ul. O poți extinde fără noi.
Majoritatea integrărilor AI durează 2 până la 6 săptămâni, în funcție de cât de curate sunt datele.
Întrebări frecvente
AI-ul va inventa lucruri?
Exact asta previne ancorarea. Conectăm funcțiile la datele tale prin retrieval, ca modelul să răspundă din sursă sau să recunoască faptul că nu știe, în loc să inventeze un răspuns greșit, dar sigur pe el.
Ce model folosiți?
Pe cel care se potrivește sarcinii, bugetului și nevoilor tale de rezidență a datelor. Stabilim întâi bugetele de cost și latență, apoi alegem modelul, și păstrăm opțiunea de a-l schimba.
Cum știți că funcționează cu adevărat?
Construim o suită de evaluare odată cu funcția, ca să avem un număr de urmărit, nu o impresie. Asta prinde o regresie înainte de utilizatorii tăi.
Datele noastre ajung la un terț?
Doar dacă vrei. Proiectăm în jurul constrângerilor tale de rezidență și confidențialitate, inclusiv opțiuni de model self-hosted sau doar în UE, unde contează.
Proiecte similare
- Oceaneering
OceanSMART înainte: modernizarea frontend-ului fără să oprești flota (10 luni)
Zece luni pe OceanSMART, un ERP de container shipping global. Am modernizat stack-ul frontend și am livrat feature-uri de tracking în paralel, fără să oprim roadmap-ul de produs.
Citește studiul de caz → - Waydev
Waydev: creșterea throughput-ului și unificarea notificărilor la un startup YC de engineering analytics (11 luni)
Unsprezece luni la un startup YC W21. Am migrat Laravel + Vue pe Octane și am livrat un microserviciu de notificări multi-canal (Slack, Teams, email, in-app), fără să rupem produsul live.
Citește studiul de caz →